上,中两篇以及创建实现人脸识别的系统以及百度的人脸识别接口。本篇介绍如果拥有树莓派硬件以及摄像模组利用硬件识别和利用vmware虚机系统识别,以及两个的区别
1,Raspbian pi系统部署百度模块(硬件/虚拟机都适用)
创建应用后下载百度SDK模块
2.1 sdk传输至树莓派上
把下载好的SDK压缩包解压，可以通过ftp或者smb的方式，把下载的SDK文件传输到到树莓派该目录下，然后cd进入该目录；
2.2 安装pip以及setuptools
如果你的树莓派以及安装好了这两款软件，直接跳至2.3，如果还没，可以按一下步骤安装这两款重要的软件；
2.2.1 安装setuptools
到官网（https://pypi.org/project/setuptools/）
a)下载 setuptools 安装包
wget https://files.pythonhosted.org/packages/37/1b/b25507861991beeade31473868463dad0e58b1978c209de27384ae541b0b/setuptools-40.6.3.zipb)解压缩
unzip setuptools-40.6.3.zipc)安装
cd setuptools-40.6.3
sudo python setup.py build
sudo python setup.py install2.2.2安装pip
1）下载
到官网（https://pypi.org/project/pip/）下载pip安装包
cd ..
wget https://files.pythonhosted.org/packages/45/ae/8a0ad77defb7cc903f09e551d88b443304a9bd6e6f124e75c0fbbf6de8f7/pip-18.1.tar.gz
2）解压
tar zxvf pip-18.1.tar.gz3）安装
cd pip-18.1
sudo python setup.py install2.3安装人脸识别SDK
当你的树莓派装好pip以及setuptools之后，cd到树莓派的SDK目录下，执行一下命令：
cd ..
unzip (SDK包名)
pip install baidu-aip
python setup.py install即可完成SDK本地模块安装
2,硬件pi调用
本地新建python文件test.py
from aip import AipFace
from picamera import PiCamera #调用硬件摄像头模组
import urllib.request
import RPi.GPIO as GPIO #树莓派引脚调用
import base64
import time
#百度人脸识别API账号信息
APP_ID = 'xxxxxxxxxxx
API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxx'
SECRET_KEY ='xxxxxxxxxxxxxxxx'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)#创建一个客户端用以访问百度云
#图像编码方式
IMAGE_TYPE='BASE64'
camera = PiCamera()#定义一个摄像头对象
#用户组
GROUP = 'xxxxxxxxxxx'
#照相函数
def getimage():
camera.resolution = (1024,768)#摄像界面为1024*768
camera.start_preview()#开始摄像
time.sleep(2)
camera.capture('image.jpg')#拍照并保存
time.sleep(2)
#对图片的格式进行转换
def transimage():
f = open('image.jpg','rb')
img = base64.b64encode(f.read())
return img
#上传到百度api进行人脸检测
def go_api(image):
result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸
if result['error_msg'] == 'SUCCESS':#如果成功了
name = result['result']['user_list'][0]['user_id']#获取名字
score = result['result']['user_list'][0]['score']#获取相似度
if score > 80:#如果相似度大于80
if name == 'yusheng_02':
print("欢迎%s !" % name)
time.sleep(3)
if name == 'xiaoming':
print("欢迎%s !" % name)
time.sleep(3)
if name == "xiaoyu":
print("欢迎%s !" % name)
else:
print("对不起，我不认识你！")
name = 'Unknow'
return 0
curren_time = time.asctime(time.localtime(time.time()))#获取当前时间
#将人员出入的记录保存到Log.txt中
f = open('Log.txt','a')
f.write("Person: " + name + " " + "Time:" + str(curren_time)+'\n')
f.close()
return 1
if result['error_msg'] == 'pic not has face':
print('检测不到人脸')
time.sleep(2)
return 0
else:
print(result['error_code']+' ' + result['error_code'])
return 0
#主函数
if __name__ == '__main__':
while True:
print('准备')
if True:
getimage()#拍照
img = transimage()#转换照片格式
res = go_api(img)#将转换了格式的图片上传到百度云
if(res == 1):#是人脸库中的人
print("开门")
else:
print("关门")
print('稍等三秒进入下一个')
time.sleep(3)
将test.py文件上传到baidu目录下
虚拟机调用
因为虚拟机没有树莓派的摄像模组且摄像头是通过串口连接的 本地虚拟机只能调用usb连接的电脑摄像头
因此test.py中的引入语句
from picamera import PiCamera #调用硬件摄像头模组
import RPi.GPIO as GPIO #树莓派引脚调用以及
#照相函数
def getimage():
camera.resolution = (1024,768)#摄像界面为1024*768
camera.start_preview()#开始摄像
time.sleep(2)
camera.capture('faceimage.jpg')#拍照并保存
time.sleep(2)是无法使用的
但是系统中有一个fswebcam函数可以用来调用USB方式连接的摄像头
安装fswebcam组件
sudo apt-get install fswebcam需要的包
import os
import sys
import re调用照相函数
os.system("fswebcam 摄像像素参数 image.gpg")完整test.py文件
from aip import AipFace
import urllib.request
import base64
import time
import os
import sys
import re
#百度人脸识别API账号信息
APP_ID = '23527604'
API_KEY = 'OSfcZI2IFyDuQ9zyIuZL7xMw'
SECRET_KEY ='1O4aer1HlZUjFV5g1Swp2sSIP4M05FIn'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)#创建一个客户端用以访问百度云
#图像编码方式
IMAGE_TYPE='BASE64'
#用户组
GROUP = 'test'
#照相函数
def getimage():
os.system("fswebcam --no-banner -r 1080x720-S image.jpg")
#对图片的格式进行转换
def transimage():
f = open('image.jpg','rb')
img = base64.b64encode(f.read())
return img
#上传到百度api进行人脸检测
def go_api(image):
result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸
if result['error_msg'] == 'SUCCESS':#如果成功了
name = result['result']['user_list'][0]['user_id']#获取名字
score = result['result']['user_list'][0]['score']#获取相似度
if score > 80:#如果相似度大于80
if name == 'ljw':
print("欢迎%s !" % name)
time.sleep(3)
if name == 'xiaoming':
print("欢迎%s !" % name)
time.sleep(3)
if name == "xiaoyu":
print("欢迎%s !" % name)
else:
print("对不起，我不认识你！")
name = 'Unknow'
return 0
curren_time = time.asctime(time.localtime(time.time()))#获取当前时间
#将人员出入的记录保存到Log.txt中
f = open('Log.txt','a')
f.write("Person: " + name + " " + "Time:" + str(curren_time)+'\n')
f.close()
return 1
if result['error_msg'] == 'pic not has face':
print('检测不到人脸')
time.sleep(2)
return 0
else:
print(result['error_code']+' ' + result['error_code'])
return 0
#主函数
if __name__ == '__main__':
while True:
print('准备')
if True:
getimage()#拍照
img = transimage()#转换照片格式
res = go_api(img)#将转换了格式的图片上传到百度云zz
if(res == 1):#是人脸库中的人
print("开门")
else:
print("关门")
print('稍等三秒进入下一个')
time.sleep(3)运行该程序即可
fswebcam函数拍出的照片会实时储为image.jpg文件后上传百度进行对比
ping百度api地址为
抓包后发现
vmware虚拟机网络与该ip发生了数据交换
查看百度SDK调用统计
证明项目确实部署成功
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